1
AI-landschap en geschiedenis
Plaats de huidige AI-golf in perspectief en leer hype van echte doorbraken te onderscheiden.
Oplevering: Profielkaart + kansenkaart
✦ Het volledige curriculum
Elf modules. Eén leerlijn die blijft kloppen.
Van je eerste “wat is AI eigenlijk” tot een werkend prototype en een concreet plan. Geen losse trucjes die morgen verouderd zijn, maar een pad dat je stap voor stap opbouwt en dat meegroeit met het vakgebied.
11modules
44video's
50+oefeningen
12–15ulesmateriaal
De opbouw
Van fundament naar een concrete AI-kans
De leerlijn loopt in drie logische stappen op, zodat elke module ergens op rust en je nooit een stap overslaat die je later nodig hebt.
Fase 01
Begrijpen
Leg het fundament: snap hoe AI, machine learning en LLM's echt werken, en waar ze de fout in gaan.
4 modulesFase 02
Gebruiken & bouwen
Van tools, prompts en workflows naar agents, local AI en je eerste werkende prototype.
6 modulesFase 03
Verzilveren
Vertaal je nieuwe skills naar een concrete AI-kans met een onderbouwd pilot-voorstel.
1 module
Waarom bij de basis
Eerst begrijpen, dan bouwen wat blijft werken
AI-tools veranderen elke maand, de principes eronder niet. Daarom beginnen we bij het fundament: wat AI is, hoe het 'denkt' en waar het de fout in gaat. Niet als theorie om de theorie, maar zodat alles wat je daarna bouwt op een stevige basis staat.
- ✓Je gokt niet meer. Je snapt waaróm een aanpak werkt, dus je lost het zelf op als iets niet lukt.
- ✓Je kiest de juiste tool. Met het fundament zie je zelf welke tool of workflow bij een probleem past.
- ✓Je kennis veroudert niet. Tools komen en gaan, de basis blijft. Je hoeft niet elke hype opnieuw te leren.
Alle modules
11 modules, elk met een oplevering
Korte video's, heldere leesstof en oefeningen. Je sluit elke module af met iets dat je hebt gemaakt, geen theorie om de theorie.
Fase 01
Begrijpen
4 modules2
Leren leren en je AI-werkplek
Richt je eigen AI-werkplek in en bouw een aanpak om nieuwe tools snel eigen te maken.
Oplevering: AI Startplan
3
Wat AI, ML en LLM's werkelijk zijn
Begrijp het verschil tussen AI, machine learning en LLM's en wat ze wel en niet kunnen.
Oplevering: Procesplaat + AI-begrippen
4
Onder de motorkap
Kijk onder de motorkap van een taalmodel en snap waarom het soms overtuigend de fout in gaat.
Oplevering: Controlekaart
Fase 02
Gebruiken & bouwen
6 modules5
ChatGPT, Claude, Gemini & modelkeuze
Vergelijk ChatGPT, Claude en Gemini en kies onderbouwd het juiste model voor een taak.
Oplevering: Platformkeuze met bewijs
6
Prompting, bestanden & research
Leer scherpe prompts schrijven, bestanden meegeven en gericht research laten doen.
Oplevering: Taakcontract + iteratie
7
Local AI installeren & gebruiken
Installeer een model op je eigen machine en draai AI lokaal, ook voor gevoelige data.
Oplevering: Lokaal model draaiend
8
Workflows, API's, connectors & MCP
Koppel tools aan elkaar met workflows, API's, connectors en MCP tot een werkend geheel.
Oplevering: Workflowontwerp + begeleide proef
9
Je Hermes-agent voorbereiden
Zet een agent op die zelfstandig een taak uitvoert en documenteer hoe die te werk gaat.
Oplevering: Opdrachtbrief, rechten en testplan
10
Codex, Claude Code & vibe coding
Bouw met Codex en Claude Code een klein werkend prototype, ook zonder programmeerachtergrond.
Oplevering: Klein werkend prototype
Fase 03
Verzilveren
1 module11
AI-kansen & professioneel gebruik
Herken concrete AI-kansen in je werk en werk er één uit tot een professioneel pilot-voorstel.
Oplevering: Pilot-voorstel
🏆 De eindopdracht
Eindopdracht: Bouw je eigen werkende AI-agent
Je brengt alles samen: van begrijpen tot bouwen. Je zet je eigen, werkende AI-agent op en legt helder uit hoe die werkt. Het sluitstuk van je portfolio en de weg naar je certificaat.
🚀
Klaar om het hele programma te doorlopen?
Launch-actie: € 399 € 699 · lifetime toegang & updates · Module 1 gratis te proberen